Deepfake makin sulit dibedakan dari video asli seiring perkembangan kecerdasan buatan atau AI. Teknologi generatif kini mampu membuat wajah, suara, ekspresi, hingga gerakan seseorang terlihat sangat meyakinkan.
Kondisi ini membuat pengguna media sosial perlu lebih berhati-hati. Sebuah video yang terlihat nyata belum tentu menunjukkan kejadian yang benar-benar terjadi.
AI terus berkembang dengan cepat. Pada saat yang sama, pembuat deepfake juga menemukan cara baru untuk menghasilkan konten yang semakin meyakinkan.
Apa Itu Deepfake?
Deepfake merupakan teknologi yang memanfaatkan AI untuk mengubah wajah, suara, ekspresi, atau gerakan seseorang dalam sebuah konten digital.
Teknologi ini dapat memindahkan wajah seseorang ke tubuh orang lain. AI juga mampu membuat seseorang terlihat mengucapkan kalimat yang sebenarnya tidak pernah ia ucapkan.
Penggunaan teknologi ini tidak selalu membawa dampak negatif. Industri hiburan, pendidikan, pemasaran, dan produksi konten juga dapat memanfaatkannya untuk berbagai kebutuhan.
Namun, penyalahgunaan deepfake dapat menimbulkan masalah serius. Pelaku dapat menggunakannya untuk membuat informasi palsu, menipu orang lain, merusak reputasi, atau memanipulasi pernyataan seseorang.
Kenapa Deepfake Makin Sulit Dikenali?
Perkembangan AI membuat hasil manipulasi terlihat semakin natural. Model generatif modern mampu menghasilkan detail wajah, pencahayaan, ekspresi, dan gerakan yang semakin realistis.
Selain itu, media sosial biasanya melakukan kompresi ketika pengguna mengunggah video. Proses tersebut dapat menghilangkan detail kecil yang sebenarnya membantu kita menemukan kejanggalan.
Durasi video juga memengaruhi tingkat kesulitannya. Video pendek dengan satu orang yang berbicara di depan kamera tentu lebih sulit diperiksa daripada video panjang dengan banyak perubahan adegan.
Karena itu, pengguna tidak bisa hanya melihat wajah seseorang untuk menentukan keaslian sebuah video.
Alat Pendeteksi Deepfake Juga Punya Tantangan
Perkembangan AI tidak hanya membantu pembuatan deepfake. Teknologi pendeteksi juga harus terus mengikuti perubahan tersebut.
Sebuah penelitian LAION-Mobile pada September 2026 menguji 12 pendeteksi deepfake menggunakan kumpulan gambar dari smartphone. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat-alat tersebut menghadapi kesulitan ketika menangani konten AI modern.
Temuan tersebut menunjukkan bahwa pengguna tidak sebaiknya mengandalkan satu alat pendeteksi sebagai bukti mutlak.
Jika sebuah aplikasi memberikan hasil bahwa suatu konten berasal dari AI, pengguna tetap perlu memeriksa konteks dan sumber konten tersebut.
Baca juga: Galaxy Z Fold8: Spesifikasi, Fitur Unggulan, dan Isu Layar yang Ramai Dibahas
Perhatikan Beberapa Kejanggalan dalam Video
Meskipun deepfake semakin canggih, pengguna masih bisa mencari beberapa tanda yang mencurigakan.
Pertama, perhatikan gerakan bibir. Terkadang suara dan gerakan mulut tidak sepenuhnya selaras.
Selanjutnya, lihat ekspresi wajah. Beberapa deepfake dapat menghasilkan ekspresi yang terasa kurang natural ketika seseorang berbicara atau menunjukkan emosi tertentu.
Perhatikan juga tangan, rambut, telinga, dan bagian tubuh lain yang bergerak. AI terkadang menghasilkan bentuk yang terlihat aneh ketika objek bergerak cepat.
Pencahayaan juga bisa memberikan petunjuk. Misalnya, cahaya pada wajah terlihat tidak sesuai dengan arah cahaya di lingkungan sekitar.
Namun, jangan langsung menyimpulkan bahwa sebuah video merupakan deepfake hanya karena menemukan satu kejanggalan.
Periksa Sumber Video Sebelum Mempercayainya
Cara paling aman tidak hanya bergantung pada tampilan video. Pengguna juga perlu memeriksa sumbernya.
Jika video memuat pernyataan penting dari tokoh publik, cari informasi serupa melalui akun resmi atau media terpercaya.
Periksa juga tanggal unggahan. Video lama sering muncul kembali dengan narasi baru sehingga orang menganggapnya sebagai kejadian terbaru.
Misalnya, seseorang membagikan video bencana dan menyebut kejadian tersebut baru terjadi. Setelah mencari sumber aslinya, pengguna mungkin menemukan bahwa video tersebut berasal dari peristiwa beberapa tahun sebelumnya.
Karena itu, membandingkan informasi dari beberapa sumber dapat membantu pengguna menghindari informasi palsu.
Content Credentials Membantu Melacak Asal Konten
Industri teknologi juga mengembangkan sistem untuk membantu pengguna mengetahui asal-usul sebuah konten.
Salah satunya adalah Content Credentials dari Coalition for Content Provenance and Authenticity atau C2PA. Sistem ini menyimpan informasi mengenai proses pembuatan dan perubahan foto, video, audio, atau dokumen.
Content Credentials dapat memberikan informasi mengenai penggunaan AI atau proses pengeditan tertentu.
Pendekatan ini berbeda dari alat pendeteksi deepfake biasa. Sistem tersebut tidak sekadar menebak apakah sebuah konten terlihat seperti hasil AI. Content Credentials lebih fokus pada riwayat sebuah konten.
Pada Juli 2026, C2PA juga menerbitkan panduan implementasi baru untuk membantu kreator, perusahaan, penerbit, dan platform memahami penerapan Content Credentials.
Apakah Semua Video AI Berarti Palsu?
Tidak.
Video yang menggunakan AI tidak otomatis mengandung informasi palsu. Kreator dapat memakai AI untuk memperbaiki kualitas gambar, membuat efek visual, menerjemahkan suara, atau menghasilkan konten hiburan.
Masalah muncul ketika seseorang menggunakan teknologi tersebut untuk menipu orang lain.
Karena itu, pengguna perlu membedakan antara konten yang menggunakan AI dan konten yang sengaja memanipulasi fakta.
Cara Menghadapi Video yang Mencurigakan
Ketika menemukan video yang mengejutkan atau kontroversial, jangan langsung membagikannya.
Pertama, periksa akun yang mengunggah video. Kemudian cari informasi yang sama dari sumber lain.
Selanjutnya, cek tanggal dan konteks video. Jika tersedia, periksa juga informasi asal-usul konten melalui fitur seperti Content Credentials.
Gunakan alat pendeteksi AI sebagai salah satu referensi, bukan satu-satunya bukti.
Langkah tersebut semakin penting karena teknologi deepfake terus berkembang. Semakin canggih AI, semakin besar pula kemampuan manusia untuk membuat konten yang terlihat meyakinkan.
Pada akhirnya, pengguna internet perlu membangun kebiasaan berhenti sejenak sebelum percaya dan membagikan sebuah video. Tampilan yang terlihat nyata belum tentu menunjukkan fakta yang sebenarnya.
